Robotics

Robotiikan opinnot koostuvat kolmesta kokonaisuudesta: robotiikasta, digitalisaatiosta ja liiketaloustieteistä. Saat hyvät analyyttiset taidot ja laajan asiantuntemuksen älykkäiden energiajärjestelmien avainteknologioissa (kuten akkuenergian varastoinnissa, mikroverkoissa, massadatan analytiikassa, tekoälyssä, 5G:ssä, hybridi AC/DC-järjestelmien tehoelektroniikassa), sekä ymmärryksen tulevaisuuden markkinoista ja liiketoimintamalleista.

Tutkinnon suoritettuasi osaat:

• analysoida ja arvioida vihreän energian siirtymän, digitalisaation ja uusien teknologioiden vaikutusta tulevaisuuden älykkäisiin energiaratkaisuihin ja niiden kestävään tuotantoon/materiaalikiertoon
• suunnitella, tutkia ja kehittää älykkäitä lähestymistapoja erilaisia tietojenkäsittelylaitteita käyttäen tuottaaksesi kestäviä ratkaisuja tulevaisuuden älyverkkoihin ja energiajärjestelmiin 
• ymmärtää uusien teknologioiden ja komponenttien (anturit, koneoppiminen ja näkö, energiavarastot, edistyneet tieto- ja viestintätekniikkaratkaisut), energiavarastojen, sektorikytkentöjen, sekä uusien markkina- ja liiketoimintamallien roolin vihreän energian siirtymässä
• johtaa erilaisia uusien ratkaisujen kehittämiseen, suunnitteluun ja tutkimukseen liittyviä projekteja, hyödyntää tietolähteitä kriittisesti ja tuottaa uutta tietoa tulevaisuuden älykkäiden energiajärjestelmien ja tehtaiden monitieteellisellä alalla

Lisäksi tämä tutkinto antaa pätevyyden jatko-opintoihin automaatiotekniikassa, viestintätekniikassa, sähkö- ja tietotekniikassa tai niihin liittyvillä teknisillä aloilla.

Opinnot järjestetään samanaikaisesti sekä Vaasassa että Porissa. 

Robotics on osa sähkö- ja energiatekniikan maisteriohjelmaa. Opetus on englanniksi.

Tämä aivan uusi opintosuunta koostuu 35 opintopisteen laajuisesta robotiikan osuudesta, johon sisältyy olennaisia kursseja kuten Embedded C Programming, Intelligent Robotics, Applied Signal Processing ja Digital Image Processing. Lisäksi voit räätälöidä oppimiskokemustasi valitsemalla erilaisista erikoiskursseista, kuten Machine Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning for Computer Vision, Embedded System Architecture and Design, ja SoC-FPGA.