Kohti energiatietoisia digitaalisia palveluita ja vihreämpää tekoälyä

– Tehtäväni keskittyy sellaisten tekoäly- ja koneoppimismenetelmien kehittämiseen, jotka parantavat suurteholaskentajärjestelmien tehokkuutta, skaalautuvuutta ja kestävyyttä. Samalla kun optimoidaan suorituskyky, vähennetään energiankulutusta ja toimintakustannuksia. Tutkimus on suoraan yhteydessä kestävään liiketoimintaan ja energiaan, joihin Vaasan yliopisto keskittyy. Työ on myös yhteiskunnallisesti tärkeää sillä se mahdollistaa energiatietoiset digitaaliset palvelut, Liu kertoo.

Liun tutkimus liittyy ajankohtaiseen keskusteluun tekoälyn tulevaisuudesta, erityisesti tekoälyjärjestelmien yksityisyydestä, kestävyydestä ja vastuullisesta käytöstä.

– Nykyisiltä tekoälyjärjestelmiltä vaaditaan tietosuojaa, ja ne tarvitsevat merkittäviä laskennallisia resursseja ja energiaa. Energiatehokkaiden älykkäiden järjestelmien saavuttamiseksi on tärkeää löytää menetelmiä, jotka mahdollistavat tietosuojan ja tehokkaan tiedonkäsittelyn, määrittävät optimaaliset paikat laskennalle ja pienentävät tekoälymallien laskennallista taakkaa, Liu selittää.

Liun tämänhetkinen tutkimus keskittyy tekoälyvetoiseen data-analytiikkaan, suurten kielimallien (large language models, LLM) päättelykykyyn, agenttijärjestelmiin ja tekoälypohjaiseen reunalaskentaan (edge intelligence) sisältäen hajautetun koneoppimisen (distributed learning), toimintojen keventämisen (task offloading) ja tehokkaan päättelyn. Tutkimuksesta on hyötyä paitsi tutkimusyhteisölle myös teollisuudelle ja yhteiskunnalle. Kehitetyt työkalut ja menetelmät tulevat olemaan avoimesti saatavissa ja ne ovat suoraan sovellettavissa tekoälyjärjestelmiin eri sektoreilla.

– Esimerkiksi hajautetun koneoppimisen ja reunalaskennan avulla organisaatiot voivat käyttää tekoälyä lähempänä kuin missä data syntyy, mikä voisi olla hyödyllistä esimerkiksi terveydenhuollossa ja autonomisissa järjestelmissä, missä tietosuoja ja lyhyt viive ovat tärkeitä. Energiatehokas tekoäly ja tehokas päättely tukevat kestävien digitaalisien palveluiden kehittämistä. Teollisuudessa, jossa puhutaan ison mittakaavan tekoälyprosesseista, tämä auttaa vähentämään paitsi toimintakustannuksia myös ympäristövaikutuksia.

Uudessa tehtävässään Liu odottaa pääsevänsä tekemään yhteiskunnallisesti vaikuttavaa työtä yhteistyössä muiden tutkijoiden ja yhteistyökumppaneiden kanssa sekä opetuksen kautta.

– Arvostan suuresti yliopistoyhteisöä ja kumppaneita, jotka ovat rahoittaneet tätä tehtävää. Tukenne edistää urakehitystäni ja mahdollistaa uraauurtavan tutkimustyön, joka vastaa ajankohtaisiin yhteiskunnan ja teollisuuden haasteisiin aina energiatehokkaasta laskennasta tekoälyn kestävään käyttöön. Odotan innolla, että pääsen työskentelemään kanssanne innovatiivisen ja kestävän tutkimusympäristön rakentamiseksi.