Tehokas ja kestävä polttomoottoritekniikka

Esittely

Tehokas ja kestävä polttomoottoritekniikka -tutkimusryhmä keskittyy polttomoottoreihin ja tukee voimansiirron kehittämisen kokonaisprosessia aina polttoaineesta päästöjen hallintaan saakka. Tutkimusryhmä kehittää korkean luokan osaamista testaus-, simulointi- ja ohjausmenetelmissä. Käytettyjen menetelmien laajuus ja sovellusalueet tekevät tutkimusryhmästä kansainvälisesti ainutlaatuisen.

Tutkimusryhmä kehittää raskasta liikennettä ja energiasektoria siten, että päästöt nollataan tai tuloksena on jopa negatiivinen päästövaikutus. Tavoitteena on maksimoida voimansiirron energiatehokkuus ja kehittää integroituja voimansiirron ohjausratkaisuja. Tämä saavutetaan tarjoamalla innovatiivisia työkaluja voimansiirron ja ohjausuunnittelun optimointiin.

Tutkimusryhmä toimii perustutkimuksen ja teollisten sovellusten rajapinnassa keskittyen Suomen talouden kannalta strategisesti tärkeisiin aloihin: merenkulkuun, työkoneisiin ja paikalliseen energiantuotantoon. Näillä aloilla polttomoottorit pysyvät jatkossakin pääasiallisina voimanlähteinä, koska niille ei ole kunnollisia toteuttamiskelpoisia vaihtoehtoja.

Lue lisää

Tutkimusryhmä keskittyy erityisesti seuraaviin teemoihin:

Energiansiirtoratkaisujen kehittäminen
Analyyttinen polttoainetutkimus ja uusien polttoaineiden vaikutus jälkikäsittelyjärjestelmiin
Käyttövoimaratkaisujen testaus - kokeellinen tutkimus keskinopeiden ja nopeiden polttomoottorien kehittämisessä
Monipolttoainekäyttöisten käyttövoimaratkaisujen mallinnusta ja simulointia
Poltonohjauksen kehittäminen mallipohjaisten ja nopean prototyyppien ohjaussuunnittelua hyödyntäen

Ajankohtaista

Väitöstiedote 13.08.2025

Käytetyt voiteluaineet ja sellun sivutuote ratkaisuna laivojen ja työkoneiden päästöhaasteisiin

Uutinen 21.03.2025

EnergyWeek 2025 kokosi yhteen tutkijat, päättäjät ja vaikuttajat – keskusteluissa nousivat esiin innovatiiviset energiaratkaisut sekä yliopistojen ja yritysten yhteistyö

Uutinen 13.02.2025

Vaasaan moottoriteknologian tutkimus- ja osaamiskeskus

Näytä lisää uutisia

Tutkimushankkeet

Uusimmat julkaisut

Julkaisuvuosi	Julkaisu	Kirjoittajat
2024	Advancing autonomy of chemical kinetics based multizone models for reactivity controlled compression ignition engines	Vasudev, Aneesh; Kakoee, Alireza; Axelsson, Martin; Maleki Almani, Hamidreza; Hyvönen, Jari; Mikulski, Maciej
2024	Start of Injection Influence on In-Cylinder Fuel Distribution, Engine Performance and Emission Characteristic in a RCCI Marine Engine	Kakoee, Alireza; Mikulski, Maciej; Vasudev, Aneesh; Axelsson, Martin; Hyvönen, Jari; Salahi, Mohammad Mahdi; Mahmoudzadeh Andwari, Amin
2024	Effects of Fuel Hydrochloric Acid Contamination on Selected Metals	Kaivosoja, Jonna; Sirviö, Katriina; Nuortila, Carolin; Niemi, Seppo
2024	Integrated 1D Simulation of Aftertreatment System and Chemistry-Based Multizone RCCI Combustion for Optimal Performance with Methane Oxidation Catalyst	Kakoee, Alireza; Hunicz, Jacek; Mikulski, Maciej
2024	Variable valve actuation for efficient exhaust thermal management in an off-road diesel engine	Kim, Jeyoung; Vallinmaki, Marko; Tuominen, Tino; Mikulski, Maciej

Aiemman Uusiutuvat energiat -tutkimusryhmän julkaisut

Tehokas ja kestävä polttomoottoritekniikka -tutkimusryhmä oli aiemmin osa Uusiutuvat energiat -tutkimusryhmää.

Julkaisuvuosi	Julkaisu	Kirjoittajat
2023	HFRAS: design of a high-density feature representation model for effective augmentation of satellite images	Saini, Dipen; Garg, Rachit; Malik, Rahul; Prashar, Deepak; Faheem, M.
2023	Smart reference evapotranspiration using Internet of Things and hybrid ensemble machine learning approach	Bashir, Rab Nawaz; Saeed, Mahlaqa; Al-Sarem, Mohammed; Marie, Rashiq; Faheem, Muhammad; Karrar, Abdelrahman Elsharif; Elhussein, Bahaeldein
2023	Real-time predictive model for reactivity controlled compression ignition marine engines	Storm, Xiaoguo; Vasudev, Aneesh; Shamekhi, Amir-Mohammad; Modabberian, Amin; Zenger, Kai; Hyvönen, Jari; Mikulski, Maciej
2023	High-Precision Identification of Power Quality Disturbances Based on Discrete Orthogonal S-Transforms and Compressed Neural Network Methods	Abubakar, Muhammad; Nagra, Arfan Ali; Faheem, Muhammad; Mudassar, Muhammad; Sohail, Muhammad
2023	Using machine learning ensemble method for detection of energy theft in smart meters	Kawoosa, Asif Iqbal; Prashar, Deepak; Faheem, Muhammad; Jha, Nishant; Khan, Arfat Ahmad
2023	B20 Fuel Compatibility with Steels in Case of Fuel Contamination	Sirviö, Katriina; Kaivosoja, Jonna; Nuortila, Carolin; Wang-Alho, Huaying; Niemi, Seppo; Ovaska, Teemu
2023	An evaluation of renewable fuels´ potential to reduce global and local emissions in non-road and heavy-duty on-road sectors	Spoof-Tuomi, Kirsi
2023	Study on wear resistance of nickel cladding layer with imitation shell convex strip structure on the surface of 7075 aluminum alloy drill pipe	Zhao, Yan; Liao, Guorui; Li, Xu; Gao, Ke; Zhang, Congshan; Lü, Xiaoshu; Ai, Hongxin; Xie, Xiaobo
2023	An analytical approach to converting vibration signal to combustion characteristics of homogeneous charge compression ignition engines	Hunicz, Jacek; Gęca, Michał S.; Ratajczyk, Elżbieta; Mahmoudzadeh Andwar, Amin; Yang, Liping; Mikulski, Maciej
2023	Tyre pyrolytic oil blends in a state-of-the-art compression ignition engine: Towards fuel-optimised combustion	Hunicz, Jacek; Mikulski, Maciej; Rybak, Arkadiusz