EDGE-hankkeen loppuseminaari - reunalaskennalla tehoa työkoneisiin ja laivamoottoreihin

Aihealueet
Tutkimus
Aika
-
Paikka

Etäseminaari, Teams
Suomi

Aika: tiistai 9.2.2021, 9:30-12:00
Paikka: Etäseminaari, Teams

Tutkimusprojektissa EDGE – Edge Analytics for Smart Diagnostics in Digital Machinery Concept – on tutkittu, miten reunalaskennalla voidaan tehostaa työkoneiden ja laivamoottoreiden suorituskykyäEDGE-projektin tuloksia esitellään julkisessa etäseminaarissa. Seminaari on englanniksi.

Ilmoittautumiset: https://abacus.abo.fi/edge

Kaksivuotiseen projektiin ovat osallistuneet Wärtsilä, Wapice, Solita, Silo.AI, Top Data Science, Ponsse, Fingrid, Meluta, KNL Networks, Epec sekä tutkimusorganisaatiot Tampereen yliopisto, Åbo Akademi ja Vaasan yliopisto. Projektia on rahoittanut Business Finland.

Seminar Programme

9:30 Opening of seminar (Prof. Kalevi Huhtala, TAU) Introduction to EDGE project (Petteri Multanen, TAU)

9:45 Company vision on Edge computing – company roadmaps

• Wärtsilä, Wapice, Silo AI, Epec, Sandvik
• Roundtable discussion

10:30 Demonstrator presentations

• Bringing work machine operations and operator profiling to the Edge (Jonathan Shabulinzenze, TAU)
• Leakage detection in engine room by IR camera using machine learning technologies (Lauri Nyystilä, University of Vaasa)
• Application of machine learning models for substation switching device condition monitoring using acoustic signals (Jonathan Shabulinzenze, TAU)
• Edge system architecture on M/S Wasa Express (Andreas Lundell and Andrei Morariu, ÅAU)

• Identifying service needs of harbour crane based on frequency converter parameters (Markku Salmela, Meluta Oy)

11:30 Round table discussion (Jerker Björkqvist, ÅAU)

• What did we learn? Hardware, software, architecture, algorithms, ML, classification of data, quality of data, amount of data Did company roadmaps change?

12:00 Closing the seminar