'

Kyberfyysiset järjestelmät

Image
Kyberfyysiset-jarjestelmat-

Esittely

Nykyajan digitalisoituneessa maailmassa kyberfyysiset järjestelmät (cyber-physical systems, CPS) muodostavat älykkäiden yhteiskuntien selkärangan, integroiden älykkyyden fyysisiin prosesseihin. Nämä järjestelmät kattavat kaiken älylaitteista monimutkaisiin teollisuusautomaatiojärjestelmiin, mahdollistaen sujuvan vuorovaikutuksen digitaalisen ja fyysisen maailman välillä.

Keskeisiä tutkimuksellisia painopisteitämme ovat:  

  • kyberfyysisten järjestelmien suunnittelun, kehittämisen ja soveltamisen edistäminen
  • niiden integrointi sosiaalisiin järjestelmiin

Tutkimuksemme luo perustan CPS-järjestelmille algoritmi-innovaatioiden, ohjelmistokehityksen ja laskennallisen mallinnuksen avulla.

Työmme kattaa useita tieteenaloja, kuten:

Automaatio- ja ohjausjärjestelmät
Älykäs energian kerääminen ja optimointi
Telekommunikaatio ja langattomat verkot
Big data ja tekoäly
Informaatioteknologia ja kyberturvallisuus
Tietojenkäsittelytiede ja ohjelmistotekniikka
Tietojärjestelmätiede ja ihmisen sekä CPS-järjestelmien vuorovaikutus
Avaruusteknologia

Tuotamme tieteellistä tietoa ja kehitämme huippuluokan ratkaisuja, jotka asemoivat kyberfyysiset järjestelmät älykkään, kestävän ja resilientin yhteiskunnan keskeisiksi rakennuspalikoiksi. Pyrimme edistämään teknologista innovointia, tukemaan monitieteistä yhteistyötä ja ratkaisemaan CPS-kehitykseen liittyviä monimutkaisia haasteita.

Tunnistamme CPS-järjestelmien kriittisen roolin nykyaikaisessa yhteiskunnassa ja olemme määritelleet keskeiset tutkimusalueet, jotka vastaavat missiotamme ja yhteiskunnallisia tarpeita.

Ajankohtaista

Tutkimushankkeet

Julkaisut

Julkaisuvuosi Julkaisu Kirjoittajat
2026 A Comprehensive Review of Federated Learning and TinyML for Localization Siemuri, Akpojoto; Elmusrati, Mohammed
2026 An interactive online platform for the simulation and analysis of LIBS Wang, Yilin; Zhang, Shuo; Aaltonen, Toni; Suominen, Pekka; Ojanen, Eetu
2026 An Integrated Lifecycle-Management Pipeline for UAV-Augmented Smart Parking Surveillance Across the Cloud–Edge–End Continuum Kadouma, Abdelhak; Meliani, Abdelghani; Li, Qing; Shukla, Amit K.; Elmusrati, Mohammed
2026 A Lyapunov-Guided Post-Action Shield for Stability-Aware Deep Reinforcement Learning Kahil, Hussain; Välisuo, Petri; Elmusrati, Mohammed
2026 PerFL: A Personalized Privacy-Enhanced Federated Learning Approach for Vehicle Dynamics Prediction Zhang, Wenjun; Wang, Boyu; Vickene, Rasolondrazanaka Ryzzyie; Zhu, Chao; Liu, Xiaoli; Tarkoma, Sasu
2026 Towards Scalable, Low-Latency Volumetric Streaming: A Hybrid Predictive Synchronization Framework Sidhu, Robin Singh; Su, Xiang; Liu, Xiaoli; Wang, Hao; Cheikh, Faouzi Alaya
2026 Control mechanisms in replacing the project manager: an interpretive study of Finnish IT companies Vartiainen, Tero; Dang, Duong
2026 BridgeLoRA: Privacy-Preserving Collaborative Skip-Layer Connectors for Efficient Transformer Fine-Tuning at the Edge Toivonen, Vilhelm; Su, Xiang; Liu, Xiaoli; Tarkoma, Sasu; Hui, Pan
2026 HandoffFL: Efficient Communication in Federated Learning Via Asynchronous Layer-Wise Handoff Training Zhang, Wenjun; Liu, Xiaoli; Tarkoma, Sasu
2026 Generative AI in Cybersecurity: A Systematic and Netnographic Review of Opportunities, Threats, and Challenges Anti, Emmanuel; Ewoh, Pius

Tutkimusryhmän johtaja

Tutkimusryhmän jäsenet

Automaatio

Tietojärjestelmätiede

Tietoliikennetekniikka

Tietotekniikka

Profiilikuva

Sema Cil

Project Researcher
School of Technology and Innovations / Computer Science
Sähköposti
sema.cil [at] uwasa.fi